走向共识:算法控制下社会思潮的异质化及其应对
许晓丽
（ 政治与公共管理学院，河南 新乡 453007）
摘 要：在数字时代,以算法为核心的人工智能技术造成了社会思潮的异质化倾向,形成了社会群体泛娱乐的生存方式与认知的圈群局面,并使得公共价值日益趋利化和算法的权力化。算法控制下社会思潮的异质化本质是人的异化在意识形态领域的反映。随着算法意识形态属性的不断增强,其生成和扩大意识形态风险的可能性也在上升,进而消解社会共识。社会思潮泛娱乐化导致意识形态面临内容失真风险,从而消解数字时代的理论共识；认知圈层化使意识形态面临传播失语风险,进而影响话语共识；价值趋利化使社会面临价值失序风险,阻碍社会价值共识的达成；算法权力化则解构主流意识形态的话语权威,阻碍其权威共识。为应对算法异质化带来的意识形态风险,需要重构算法的理论话语体系,利用算法重组传播格局,驾驭算法形塑主流价值,并通过构建算法安全治理体系,规制前沿算法技术风险,实现社会共识,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴凝心聚力。
关键词：算法控制；社会思潮；意识形态；算法治理
（政治与公共管理学院 李广宇）
