数学与统计学院

学院简介

数学与统计学院前身是始建于1923年的中州大学(原河南大学的前身)的数理系和创建于1951年的平原师范学院数学系，是我校设立最早的院系之一。2022年5月，成立密码学院。

◆两个一级学科：数学、统计学

  ◆三个本科专业：数学与应用数学（国家级首批一流本科建设专业、国家级特色专业）；信息与计算科学（河南省首批一流本科建设专业、河南省特色专业）；应用统计学（河南省一流本科建设专业）

◆数学博士后科研流动站、数学一级学科博士学位授权点

◆统计学一级学科博士学位授权点、统计学一级学科硕士学位授权点

◆学科教学（数学）、公共信息管理专业硕士学位授权点

学院现有教职工132人（专任教师114人），其中双聘院士3人，长江学者讲座教授1人，河南省特聘教授2人，河南省讲座教授1人，教授23人，副教授42人，博士105人，博士生导师16人。知名学者黄际遇、陈作钧、樊映川，黄敦慈，杜孟模、刘亚星、郭宗明等教授先后在此执教。

高层次人才

◆教育部新世纪优秀人才1人

◆河南省学术技术带头2人

◆河南省科技创新杰出人才2人

◆河南省科技创新杰出青年4人

◆河南省高校科技创新人才4人

◆河南省高校科技创新团队1个

◆主持承担国家自然科学基金50余项

◆省部级科研项目近20项

◆厅市级项目30余项

◆每年在SCI等国内外著名学术期刊发表论文120余篇

◆获河南省科技进步奖2项

学院考研率保持在30%左右，考博率在40%以上。数百名学生在全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、教育部“东芝杯·中国师范大学理科师范生教学技能创新大赛”、全国师范院校师范生教学技能竞赛等国内外重要竞赛中获奖。在第七届“东芝杯”比赛中，获得大赛唯一一项最高奖--创新奖。

本科招生专业

（一）数学与应用数学专业

数学与应用数学专业是师范类专业，始创于1923年，是我校开办最早的本科专业之一。

    ◆学科优势

本专业是品牌专业，国家级特色专业，首批国家级一流专业建设点并通过普通高等学校师范专业认证（二级）。本专业依托数学一级学科博士点和博士后流动站、数学一级学科学位硕士点、课程与教学论（数学）硕士学位授权点和学科教学（数学）专业硕士点，已形成完备的“本—硕—博”人才培养体系。

    ◆学科平台

本专业依托省级重点学科、河南省首批中小学数学学科教育教学研究基地,依托河南省高校第一个数学研究类实验室——数学与科学计算实验室（2010年该实验室荣膺河南省高校重点学科开放实验室）、大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室、新乡市重点实验室——试验设计实验室。

    ◆培养目标

本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识、数学技术和计算机技术解决实际问题，具有较高的科学素养和较强的创新意识，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在教育部门从事数学研究与教学工作或继续攻读研究生的创新型人才。

        复变函数、实变函数、抽象代数、微分几何，点集拓扑、泛函分析、偏微分方程和概率论等。

 是河南人民公认的省内最好的师范大学，数学与应用数学专业也是最受欢迎的师范专业之一。本专业口径宽，学生毕业后适应能力较强，既能在数学、信息科学、计算机科学、金融数学、自动控制等领域继续深造，又可到科研单位、高等学校、金融部门、证券交易所、保险行业相关企业以及生产实践部门从事科研、教学和其他技术工作，能够熟练应用所学的基础数学知识和方法从事专业研究，很多毕业生都成为科研领域、教育领域、管理领域和经济领域的优秀人才，受到用人单位和高校的一致好评。

（二）应用统计学专业

应用统计学（Applied Statistics）专业代码为071202，理学，学制4年，授予理学学士学位。应用统计学专业2016年开始招生。

  ◆1978年，概率论与数理统计专业开始招收硕士研究生

  ◆2003年获得河南省第一个概率论与数理统计硕士学位授权点

  ◆2010年获得全国首批应用统计硕士专业学位授权点

  ◆2011年获得全国首批统计学一级硕士学位授权点

  ◆2012年第八批河南省重点学科评审中，统计学一级学科被评为省级重点学科

  ◆2019年，概率论与数理统计开始招收博士研究生

  ◆2020年被评为河南省一流本科专业建设点

  ◆2024年获得统计学一级博士学位授权点，应用统计学迎来更大更快的发展。

◆培养目标

应用统计学专业致力于培养学生具备扎实的数学基础和系统的统计学理论，掌握现代统计分析方法和数据科学的理论知识，熟练使用各种统计软件包，具备较强的数据处理与分析能力，注重实践和理论的结合，通过学科竞赛和实践项目等方式，培养学生的思维能力、解决问题能力和创新能力等，提升综合素质。

   数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用随机过程、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用统计软件、非参数统计、试验设计、数据分析与挖掘等。

  深造：适合本专业的考研方向比较多，可以考取应用统计学、数理统计学、数学、社会经济统计学、卫生统计学之外，还可以选择大数据、金融、机器学习类及人工智能等。

 就业：统计学专业未来前景广阔且充满机遇，随着大数据和人工智能的迅速发展，数据已经成为现代社会运作的重要驱动力。统计作为处理和分析数据的学科，将在未来继续保持活力。无论政府决策、商业分析、还是科研探索，都需要统计学专业人才提供有力的数据支持。比如，毕业生可在互联网及相关企业从事数据分析与挖掘工作，或在企事业单位从事调查或统计研究工作。

（三）信息与计算科学专业

信息与计算科学（Information and Computing Science）专业代码为070102，理学，学制4年，授予理学学士学位。

◆学科优势

是河南省开办信息与计算科学本科专业最早的单位之一，1984年开始本科招生，2011年被评为省特色专业，2019年获批省一流本科专业建设点，现有数学和统计学两个一级学科博士学位授权点、数学博士后科研流动站、课程与教学论（数学）硕士学位授权点、学科教学（数学)专业硕士学位授权点。

◆培养目标

本专业培养出了2500余名优秀的毕业生，遍布科研、教育、管理等领域，并逐渐形成了“明理正德，数以载道”的人才培养理念。

◆师资力量

信息与计算科学专业全力集聚一流人才，现有专任教师45人，其中具有博士学位者45人，博士学位教师占教师总数的100%。拥有兼职特聘巴西科学院院士1名，“领军人才”特聘教授1名，中原英才教授2名，中原英才博士后1名，河南省讲座教授1名，省特聘教授1名，教授19人，副教授19人。入选国家级和省级人才项目9人次，省级科研和教学团队7个。

 数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数理统计、实变函数、数学物理方程、程序设计、数据库、数据结构、数值逼近、最优化计算方法、数值代数、微分方程数值解、运筹学、智能算法、数学建模等。

 近年来，信息与计算科学专业的毕业生考研率保持在30%左右，学子成功考取“985院校”“211院校”“双一流院校”等知名高校的研究生，进行深造。数百名学生在国家级、国际级竞赛中表现优异。近三年，信息与计算科学专业毕业生就业率平均达98%以上，毕业去向大致可分为两大类：

 深造：近三年为复旦大学、中国科学院大学、中国科技大学、山东大学、吉林大学、同济大学、湖南大学、电子科技大学等知名高校以及港澳、欧美高校提供优秀生源，很多研究生受到导师高度评价，不少同学科研取得喜人成果并继续攻读博士学位。

 就业：投身于大专院校、科研单位、中小学校、党政机关、新闻媒体等单位进行工作。

（四）密码科学与技术专业

  为适应国家网络空间安全战略需求而开设的一个新兴本科专业，旨在培养国家紧缺密码人才。密码科学与技术专业属于工学门类、计算机类学科，重点研究密码编码、密码分析、密码工程、密码测评、密码管理与安全防护等科学技术。

  ◆培养目标

  面向国家与区域经济社会发展需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的自然科学基础和良好的人文素养，系统掌握密码科学基础理论与关键技术，能够运用密码学专业知识和工程实践技能解决密码领域的科学研究和复杂工程问题，具有国际化视野、终身学习能力、社会和环境意识，能够在政府机关、科研机构、企事业单位等部门从事密码科学与技术相关的研究、分析、设计、开发及管理等工作，具有创新能力的高级工程技术人才。

  ◆主要课程

  1.数学基础课程：高等代数、数学分析、抽象代数、初等数论、概率论与数理统计、组合数学、图论等；

  2.专业核心课程：现代密码学、对称密码的设计与分析、公钥密码及其应用、信息论与编码等；

  3.实践与拓展课程：C程序设计、通信原理、安全协议分析、密码应用与安全评估等。

  ◆学科优势

  深度融合数学与计算机科学，构建以密码学为核心的多学科交叉体系，形成鲜明的专业特色与显著优势。课程设置兼顾数学理论与技术实践，既以高等代数、数学分析、抽象代数、初等数论等课程夯实学生的逻辑思维与数学基础，又通过现代密码学、对称密码的设计与分析、公钥密码及其应用等课程系统构建密码学知识体系，强化密码设计与安全分析能力；C 程序设计、通信原理等课程注重强化编程与通信技术，实现密码技术的实践落地，信息论与编码、组合数学与图论等拓宽知识广度，助力提升解决复杂密码问题的能力。

  随着国家对信息安全战略的高度重视，密码技术作为网络空间安全的核心支撑，其人才需求持续增长。本专业毕业生具备扎实的数学基础、密码理论素养与工程实践能力，在政务安全、军工防护、金融科技、互联网安全、人工智能等领域均有广阔的发展空间。就业方向多元、岗位稳定性强、薪酬待遇优厚，具备良好的职业成长前景与上升通道。

  行政管理机构岗位，主要包括党政机关、国家安全机构、公安部门、国家暨省市密码管理局、商用密码检测中心的数据加密、信息与网络安全监管及电子政务安全等岗位；高校科研院所岗位，主要从事密码理论研究、新技术开发及教育培训等工作；商用密码企业岗位，主要从事密码产品研发、密码测评、数据安全分析等工作，提供包括密码咨询、部署、运维、管理在内的各类密码服务。

优秀学子代表

郭怡

 郭怡，女，中共党员，2024届应用统计学专业学生，曾任数学与统计学院2020级自律委员。在校期间获得国家奖学金、河南省“三好学生”、河南省“优秀学生干部”、新乡市“优秀大学生”、新乡市“文明学生”、校“三好学生标兵”等荣誉称号。2024年保研至国防科技大学理学院。

李臻琳

 李臻琳，女，中共党员，2024届数学与应用数学专业学生，曾任数学与统计学院2020级年级长。在校期间获得国家励志奖学金、河南省“优秀学生干部”、校“三好学生标兵”“优秀团员”等荣誉称号。2024年保研至郑州大学数学与统计学院。

刘镕媛

 刘镕媛，中共党员，2023届数学与应用数学专业学生，2023年保送至国防科技大学数学专业攻读硕士学位。在我院求学期间，该生多次获得三好学生标兵和各类竞赛省一等奖等荣誉，荣获第十三届全国大学生数学竞赛决赛一等奖。在研究生学习阶段，牢记“厚德博学，止于至善。”的校训，该生继续德智体美劳全面发展，获得多个奖学金。

王率澎

    王率澎，男，中共党员，2023届数学与应用数学专业学生，2023年考取西南财经大学硕士研究生。在我院期间，该生先后担任年级团支书和年级党务助理的职务，学习认真，工作细心。获得河南省三好学生和河南省优秀毕业生的荣誉称号。在读研阶段，该生继续全面发展自己，积极参加学院的技能大赛与学术活动，获得二等学业奖学金。

优秀校友代表

冯学尚

  冯学尚教授为“国家杰出青年科学基金”获得者。现为哈尔滨工业大学（深圳）空间科学与应用技术研究院执行院长。任中国地球物理学会理事、空间天气学专业委员会主任，广东环境学会理事，广东航空航天学会理事，中国计·算物理学会理事，中国等离子体物理学会理事。任中国科学、Earth and Planetary Science等核心期刊编委, Frontier in Astronomy and Space Science副主编。从事空天科技的基础研究，在行星际太阳风暴的数值模拟及其预报领域，取得了系统性、创新性的新进展，为推动我国空间天气科学发展也做出了突出贡献。在国际上率先开展了数据驱动的空间天气数值预报研究，拥有多套自主研发的三维模型；任国家重大科技基础设施项目“东半球空间环境地基综合监测子午链“（简称子午工程）副总工程师，具体负责建设三大系统之一“数据通信系统”建设。先后发表SCI论文300余篇，撰写本领域首部近八百页著作由斯普林格出版。荣获中国科学院自然科学奖一等奖(第二获奖人)、国家自然科学奖二等奖(第二获奖人)、新世纪“百千万人才工程”国家级人选、赵九章优秀中青年科学奖等。

郭照立

  郭照立，工学博士，二级教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授。中国工程热物理学会理事，《Scientific Report》《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》《Science Bulletin》《计算物理》编委，International Conference for Mesoscopic Methods in Engineering and Science科学委员会委员，Asian Symposium on Computational Heat Transfer and Fluid Flow国际咨询委员会委员，国家自然科学基金委员会、香港研究资助局（RGC）、英国工程和自然科学研究资助局（EPSRC）、欧盟研究资助局（ERC）项目评审专家。长期从事复杂流动与传热传质的基础理论研究和数值模拟研究，在流体动理学理论与模型、介观计算方法（格子Boltzmann方法、气体动理学格式）、跨尺度多相反应流、温室气体地质封存与利用中的渗流机理等方面，取得了重要研究进展。出版著作3本，发表SCI论文130余篇，SCI引用3200余次(他引2900+)，SCI-h指数25（Google Scholar引用5800余次，h指数33），Elsevier中国高被引学者（2014、2015）。

马华东

  马华东，教授，北京邮电大学学术委员会副主任。2010-2021年历任计算机学院执行院长、网络技术研究院执行院长、计算机学院（国家示范性软件学院）执行院长等职务。2009年获得国家杰出青年科学基金，2010年被聘为国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，2011年度长江学者特聘教授，2019年入选国家基金委创新群体“物联网基础理论与关键技术”项目负责人。兼任国务院学位委员会学科评议组成员，教育部科技委委员；中国计算机学会常务理事、物联网专委会主任；中国人工智能学会常务理事、副秘书长，IEEE/CCF/CAAI会士。长期从事物联网、多媒体领域的研究，在多媒体传感计算、新型感知技术、物联网组网与传输、媒体智能处理算法等方面取得一批有国际影响力的原创或创新性成果，获得授权国家发明专利80余项，发表论文400余篇，论著被同行学者引用1万余次。排名第1获得国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、中国电子学会科 学技术奖一等奖等奖励；并获得IEEE Transactions on Multimedia 2019年度最佳论文奖等国际学术奖励。

张土生

张土生，中国科学技术大学教授，国家千人计划、长江学者奖励计划，国际知名的概率论专家，曾任英国曼彻斯特大学(University of Manchester) 教授。先后访问了美国加州大学欧文分校、康奈尔大学、德国比勒费尔德大学等数十个国家和地区的大学和科研院所，被邀请在四十多个大型的国际随机分析会议上作特邀报告。现担任Stochastic Processes and Their Applications, Journal of Theoretical Probability, Communications in Mathematics and Statistics等国际著名刊物的编委。主要研究成果包括：在Ann. Probab., Probab. Theory Related Fields, Memoirs of the American Mathematical Society, Stochastic Process. Appl., J. Funct. Anal., J. Differential Equations, Potential Anal. 等国际一流杂志发表论文一百五十余篇，出版专著四部。研究领域包括：随机（偏）微分方程，大偏差， Malliavin Calculus，Dirichlet型等方面。