摘要：跨频耦合下的相位-频率同步反映了不同频率振子之间的相互作用，即频率与相位之间的动态关联。这种现象在大脑中被广泛观察到，它被认为是协调不同脑区并整合多种时间尺度下信息处理的关键机制，帮助大脑处理不同复杂的任务。通过非线性耦合 Poincaré 模型观察2种互连结构中的相位-频率同步现象，并通过频谱分析确定不同频率振子耦合作用强度对相位频率同步的影响。理论分析了低频振荡相位对高频振荡频率的影响及其机制。该研究不仅可以丰富振子同步动力学行为研究，还有助于理解大脑不同区域之间的功能协调机制，并为神经网络的建模与优化提供新的视角。Phase-frequency synchronization, as one kind of the cross frequency couplings, reflects the interaction between neurons of different frequencies, that is, the dynamic association between frequency and phase, This phenomenon is widely

摘要：螺旋波是自组织结构的一种特殊斑图，其形成和维持不需要外部干预，在生物学、化学和物理学的系统中都可以观测到。波头是螺旋波斑图的相奇点,控制住波头就能控制螺旋波。因此，如何通过少量的螺旋波时空状态数据去预测波头轨迹演化行为，是反应扩散系统研究中的一个重要问题。构建了一个混合储备池预测模型，,将FitzHugh-Nagumo系统中单波头模式的时序数据和相应波头位置作为训练集；将上述数据输人，对混合储备池模型进行训练；然后利用训练好的混合模型，对螺旋波系统后续波头的演化轨迹进行预测。结果表明该混合模型可以实现螺旋波波头轨迹的长期精确预测，为反应扩散系统相奇点的预测提供了新的研究视角与方法。Spiral waves are a special form of self-organized structures that are formed and maintained without external intervention reflecting the complexity of nonlinear system interactions, and have been observe

摘要：促进新质生产力与高质量充分就业耦合协调是实现中国式现代化的应有之义。基于中国30个省区2011-2022年的面板数据，运用耦合协调度模型测算新质生产力与高质量充分就业的耦合协调度,并采用 Dagum基尼系数、Kernel密度估计,收敛模型揭示了二者耦合协调度的区域差异、动态演进及收敛性特征。研究发现:（1）新质生产力与高质量充分就业的耦合协调度呈现上升趋势,。其中，东部地区耦合协调度最高，东高西低格局明显。（2）从Dagum 基尼系数来看，总体差异呈现下降趋势，,其主要来源是区域间差异。（3）从核密度曲线来看，全国层面的耦合协调度存在极化现象，整体呈现出发展不均衡的特征。（4）从收敛性来看，全国层面及三大区域的耦合协调度不仅存在σ收敛特征，还表现出绝对β收敛特征，全国层面和中西部地区均存在显著的条件β收敛特征。To promote the coupling and coordimation of new quality productivity and high-quality full employment is necessary for realizing Chineses

摘要：新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。构建了“新质劳动者、新质劳动对象和新质劳动资料”的新质生产力评价指标体系,使用熵值法测算了 2013-2022年 31个省区新质生产力发展指数,并通过Dagum 基尼系数及其分解、核密度估计、σ 收敛和β 收敛分析了新质生产力的时空演化特征和收敛特征。研究结果表明：(1)新质生产力发展水平呈现出上升的趋势但增长速度慢,区域差异呈现出“东高中平西低”的态势，且区域差异有进一步加大的趋势，区域间差异是新质生产力发展水平区域差异的主要来源。(2)全国层面上新质生产力发展水平有极化现象，但极端值同平均水平的差距呈现出缩小的趋势。仅东部地区无极化现象，中部地区、西部地区均存在极化现象。(3)全国层面、东部地区、中部地区、发达地区、欠发达地区均不存在σ收敛特征，仅西部地区存在σ收敛特征;全国层面存在绝对β收敛和条件β收敛特征；控制变量表现出明显异质性。New quality productivity is the internal requirement and important focus of promoting high-gualit

摘要：三峡水库运行后，开展库区藻类群落结构特征及其影响因素研究是深入认识三峡水库水华及防控的基础。为探究三峡水库汛期不同运行水位背景下的藻类群落结构及演替规律，于2021-2023年6至8月对香溪河、大宁河、小江藻类和环境因子进行了逐月调査。共检出藻类功能群 15 种,分别为 M、H1、MP、S1、Y、LM、W1、C、D、TB、J、G、F、P、E，其中 M功能群是各月共有的功能群。同一时期，3条支流库湾浮游藻类功能群高度一致，但不同支流库湾牛物量差异较大，整体上由大到小依次为小江，香溪河，大宁河。汛期前期(6.7月)浮游藻类功能群以 G和 Y,M为主，后期(8月)以 M功能群为主,水温及水位是影响浮游藻类功能群特征的重要因素;相比于水位绝对值,水位变幅对藻类密度影响较大,水位抬升幅度越大,藻类密度越低,证明通过水库调度保持动态水位对于缓解库湾水华具备可行性。After the impoundment of the Three Gorges Reservoir(TGR), the study on the characteristics and influencing factors o

摘要：山溪性强潮河流是我国东南沿海典型的河流类型，由于受到潮汐影响,水体稳定性差，交换频繁，河流的健康状况较难准确评估。以浙东沿海椒江干流为研究对象，通过分析底栖动物群落分布及组成，系统评估椒江干流的水质健康情况，为山溪性强潮河流的水质健康评价提供了借鉴意义。研究表明，山溪性河段(上游)与感潮河段(下游)的底栖动物均以节肢动物门为主，上游和下游底栖动物平均密度分别为 131 ind·m-2和 26 ind·m-2,平均生物量分别为 11.43 g·m-2和 0.12 g·m-2。同时，优势种也呈现出显著的空间差异，上游河段优势种为昆虫纲四节蜉属(Baetis sp.)和多足摇蚊属(Polypedilum sp.)；下游感潮河段的优势种为多毛纲齿吻沙蚕属(Nephtys sp.)和十足目长臂虾属(Palaemon sp.).进一步分析底栖动物 Shannon-Wiener多样性指数、Pielou 均匀度指数、BI指数和 BMWP 指数,结果表明上游河段水质较下游河段优良，分析其原因为下游区域城镇化水平较高，人为干扰对河流影响较大，同时在潮汐作用下，底栖动物栖息环境较不稳定。综上所述，底栖

摘要：设 {X（k）ij，1≤i,j≤ N；1≤k≤m}是一列独立同分布的非负实随机变量，均值为1，有限方差σ20,M（k）) =(X（k）ij/∑Nj=1X（k）ij)NXN(1≤k≤m)是m个马尔可夫随机矩阵。证明了当 N 趋于无穷大时，实对称矩阵σ-2MⅡTM ⅡM的经验谱分布函数1/n∑Ni=11δλi几乎必然弱收敛于 Fuss-Catalan 分布,其中ⅡM= NM/2M(m)…M(2)M(1),λ1,λ2…,λN为ⅡTMⅡM的特征值,并通过数值模拟，得到模拟结果与理论结论一致。Ley{X（k）ij，1≤i,j≤ N；1≤k≤m}be a sequence of independent and identically distributed non-negative random variables, with mean 1, finite varianceσ20,M（k）) =(X（k）ij/∑Nj=1X（k）ij)NXN(1≤k≤m)is a sequence of Markov random matrices. In this paper, we prove that

摘要：军事职业教育的在线学习成果预测因其教育意义而受到广泛关注。在线学习成果预测方法中，基于推荐的方法凭借其突出的个性化优势占有重要地位。虽然现有研究通过利用辅助信息来解决推荐系统中冷启动和合并侧面信息的问题，但基于多模态推荐在线学习成果预测方法的潜力尚未研究。首次使用多模态辅助学习者在线学习成果预测，使用大语言模型作为信息混合器，为矩阵分解产生额外的引导信号。具体来说,所提的语言引导矩阵分解模型，使用语言化的多模态信息，为教育交互产生丰富的语义嵌人，并将它们作为矩阵分解的辅助信号。提供了两种文本嵌入方法，嵌入初始化方法计算数据的特定先验以初始化分解矩阵，嵌入蒸馏方法用于对齐矩阵分解的潜在特征和嵌人特征，使语言模型更充分地指导矩阵分解。在一个军事职业教育平台收集的数据集上评估了所提出的模型，包括 2.5万个学习者的 35万个互动和5万个不同的成果表现。大量实验表明，当前模型在各种军事职业教育在线学习成果预测场景，包括冷启动中优于已有方法。Online learning outcome prediction in military vocational education has rec

摘要：针对传统遗传算法应用于汽车总装生产线物料配送环节存在搜索效率低、易陷人局部最优、实用性差等缺点，提出了一种基于改进双种群遗传-模拟退火混合算法(improved dual population genetic-simulated annealinghybrid algorithm,IDPGSA)的自动导引车(automated guided vehicle,AGV)物料配送路径规划策略。首先该算法将初始种群划分为Ⅰ和Ⅱ两个种群分别进行寻优，以提高搜索效率；其次为了增加种群的多样性并避免过早收敛，对双种群分别引人顺序交叉与两点交叉两种交叉算子，irgibnnm 与滑动变异两种变异算子；最后在Ⅰ种群中引人逆转进化操作来提升全局寻优能力，而在Ⅱ种群中融合模拟退火算法增加局部搜索能力。经过仿真验证，改进后的策略在降低配送成本和提高配送效率方面表现更好,对于汽车总装生产线的优化有一定借鉴意义。Aiming at the shortcomings of the traditional genetic algorithm applied to the material distribution

摘要：车联网技术的发展催生了各种数据密集型和延迟敏感型的车载应用。将内容缓存在用户侧，可为车载应用提供高效的内容交付。研究了车联网中以用户为中心的内容交付问题，提出了一种基于延迟感知的内容缓存优化策略，通过协同路边单元和车载单元，在不确定请求内容的情况下最小化传输时延。首先基于多准则决策收集缓存车辆特征信息，确定最佳缓存车辆；然后提出了一种基于流行度的动态内容缓存算法，获取最优内容缓存决策。仿真实验表明，与其他方案相比，所提策略可有效提高缓存命中率，减少时延。The development of vehicular networking technology has given rise to various data-intensive and latency-sensi-tive in-vehicle applications. Caching content at the user side can enable efficient content delivery for these applications. This paper investigates the user-

摘要：基于吉登斯结构理论，依据 CSS2021 数据，探讨“哪些人会以及为何会投身志愿服务?”的命题，构建“价值系统-信息系统-资源系统”三维驱动框架。研究发现：年轻、高学历、城镇户籍、中上社会经济地位、有工作的群体参与率显著更高，参与群体的异质性源于信息获取能力、价值取向及资源拥有的结构性优势；价值系统是内在动力，信息和资源系统通过提升参与认知与降低行动成本促进参与，且三系统间存在正向协同效应，协同程度越高参与可能性越大；志愿服务参与是个体能动性与社会结构动态互构的结果，基层群体参与潜力需通过强化价值共识、完善信息基础设施等结构性赋能释放,为志愿服务体系优化提供了“意义-认知-条件”协同驱动的理论路径。Based on Giddens Structuration Theory and utilizing CSS2021 data, this study examines the proposition ofwho participates in volunteer service and why and constructs a three-dimensional framework

摘要：提出了一种基于图卷积网络(GCN)的岗位匹配模型，该模型首先对公司招聘信息和用户简历信息进行表示，进而利用图结构对用户简历和招聘需求信息进行建模，通过图卷积网络的传播与聚合操作，得到更能反映匹配关系的表示，最终实现招聘信息与简历信息的匹配。实验结果表明，所提的模型和基准模型相比，在F1值上提升了 3.3百分点，能有效提高招聘信息与用户简历信息的匹配性能。We propose a job matching model based on Graph Convolutional Networks(GCN). The model firstly represents company job postings and user resumes, then models user resumes and job requirements using the graph structure in GCN, By leveraging graph convolutional network propagation and aggregation operations, a representat

摘要：紫荆荚果中含有抑制乙酰胆碱酯酶(acetylcholinesterase,AChE)的有效活性成分,具有潜在治疗阿尔茨海默症(Alzheimers disease,AD)的作用。以紫荆荚果为研究对象，通过网络药理学方法预测了紫荆荚果治疗AD的作用机制，并对筛选出的化合物的抑制效果进行了评价。结果显示，化合物C4和C13 的活性较显著，可能通过 ESR1、CDK2和 KDR 等核心靶点来调控 PI3K-AKT,MAPK、AGE-RAGE 等信号通路发挥抗 AD 作用。在体外AChE的抑制实验中,化合物 C4(IC50=0.488 mg/mL)和 C13(IC50=0.391 mg/mL)对 AChE具有显著的抑制作用，抑制率达到 68%以上(阳性对照的抑制率为61.44%),其IC50值接近阳性对照品(多奈哌齐 IC50=0.096 mg/mL).实验结果表明紫荆荚果提取物在治疗AD方面具有潜在的应用价值，网络药理学预测了紫荆荚果抗 AD作用机制方面的有效性。The Cercis Glabra Legumes(Chinese redbud) contains active ingr